Esettanulmányok
Nézze meg, milyen projektek néznek ki a gyakorlatban. A számok és arányok valós elvárható eredményeket tükröznek, de az esetek anonimizáltak és illusztratívak.
A back-office csapat napi 4–6 órát töltött beérkező fuvarlevelek és számlák manuális rögzítésével a TMS és a könyvelőprogram közé.
AI alapú extraction pipeline, amely PDF és e-mail mellékletekből kinyeri a strukturált adatokat, validálja, majd automatikusan feltölti a cél-rendszerekbe. Bizonytalan esetekben emberi jóváhagyást kér.
Havi ~120 munkaóra felszabadulás, 98%-os extrakciós pontosság, 3 hónap alatt megtérülő bevezetés.
Az ügyfélszolgálat napi ~400 megkeresést kapott, amelyek 60%-a ismétlődő kérdés volt (szállítás állapota, termékparaméterek, visszaküldés).
Magyar nyelvű chatbot a weboldalra és Messengerre, amely integrálódik a rendeléskezelő rendszerrel és a termékkatalógussal. Komplex esetekben zökkenőmentes átadás emberi ügyintézőnek.
A rutinkérdések 72%-a ember nélkül megoldódik, az átlagos válaszidő 4 óráról 8 másodpercre csökkent, az ügyfél-elégedettség 4,2-ről 4,6-ra nőtt.
Az ügyvédi iroda 10+ év szerződés- és beadvány-anyagában a junior kollégák óránkénti keresgéléssel töltötték az idejüket.
Self-hosted RAG tudásbázis a belső fájlszerverre telepítve. Forráshivatkozásos válaszok, jogosultságkezelés a meglévő AD-vel, adatok sosem hagyják el a céget.
Az információkeresés átlagosan 18 percről 90 másodpercre csökkent, junior kollégák megtérülési ideje 40%-kal rövidebb.
Kezdjük egy felméréssel
30 perces ingyenes beszélgetés. Átnézzük, hol segíthet az AI a vállalkozásában — kötelezettség nélkül.